# 계정정보
 - 어드민 운영서버 : [http://devops.lookylooks.ai:14288/bf/admin/index.do](http://devops.lookylooks.ai:14288/bf/admin/index.do)
 - 프론트 운영서버 : [http://devops.lookylooks.ai:14288/bf/m/login/view_login.do](http://devops.lookylooks.ai:14288/bf/m/login/view_login.do)
 - 어드민 계정정보 : imcloud / imc1234


# 기록 카테고리 종류 - 기록 타임라인 노출값 - 103p
 1. O 모유(BF_NU_TP_1) : ??
 2. O 간식(BF_NU_TP_3) - O : 간식명 및 섭취량 또는 간식 표시
 3. O 대소변(BF_NU_TP_6) - O : ??
 4. O 병원(BF_NU_TP_11)  - 신규: ??
 5. O 생활(BF_NU_TP_12) - 신규 : ??
 6. O 발달과정 성취(BF_NU_TP_13) - 신규 : ?
 7. O 수면(BF_NU_TP_5) : 수면시간
 8. O 시판 이유식(BF_NU_TP_10) : 이유식종류 및 섭취량
 9. O 예방접종(BF_NU_TP_7) : 예방접종명
 10. O 유축(BF_NU_TP_14) : 유축량
 11. O 젖병(BF_NU_TP_2) : 젖병 섭취량
 12. X 체온(BF_NU_TP_15) : 체온
 13. O 홈페이드 이유식(BF_NU_TP_9) : 홈메이드 이유식 종류 및 섭취량

# 음악설정 파일 등록절차
 1. 삭제시에는 삭제키를 List로 넘겨서 배열에서 삭제.
 2. 추가시에는 해당 파일을 신규로 등록
 3. 수정시에는 해당키 삭제후 해당 파일 신규로 등록

# 세션 회원정보
 HttpSession session = request.getSession(false);
 DataMap rm_mem = (DataMap) session.getAttribute(ConstantSystem.SESSION_RM_MEMBER);
 paramMap.put("member_id", rm_mem.get("member_id"));

# 추천 홈메이드 이유식 추천 절차
 1. 금일 섭취기록과 이전 섭취기록 데이터를 기반으로 추천 이유식 식재료 목록
    SELECT   x.* ,
             COUNT(lbi.reg_dt) AS views
    FROM     ( SELECT  dbi_no ,
                      food_cd ,
                      name_real ,
                      keyword1 ,
                      keyword2 ,
                      keyword3 ,
                      SUM(0 +ROUND(IFNULL(fe,0)/40.0*100) +ROUND(IFNULL(vitamina,0)/750.0*100) +ROUND(IFNULL(vitamind,0)/35.0*100) +ROUND(IFNULL(vitamine,0)/150.0*100) +IF(dqi_food_4 >= 1, 30, 0) +IF(dqi_food_6 >= 1, 30, 0) +IF(dqi_food_7 >= 1, 30, 0) +IF(dqi_food_8 >= 1, 30, 0) ) AS total
             FROM     tbl_db_bf_ingre
             GROUP BY dbi_no
             )
             x
             LEFT JOIN tbl_log_bf_ingre lbi
             ON       x.dbi_no = lbi.dbi_no
    WHERE    1                 =1
    AND      x.total           >40
    GROUP BY x.dbi_no
    ORDER BY RAND() LIMIT 3;

 2. 위의 추천 이유식 식재료 데이터를 기반으로 [홈메이드이유식 - 식재료중량비율] 데이터 조회
    SELECT   dhb.dhb_no ,
             dhb.name ,
             COUNT(lhb.reg_dt) AS views
    FROM     ( SELECT  dhb_cd
             FROM     tbl_db_home_bf_ingre
             WHERE    di_name IN ( '조기' ,
                                  '서리태' ,
                                  '인삼' )
             GROUP BY dhb_cd
             )
             x
             LEFT JOIN tbl_db_home_bf dhb
             ON       dhb.dhb_cd = x.dhb_cd
             LEFT JOIN tbl_log_home_bf lhb
             ON       lhb.dhb_no = dhb.dhb_no
    WHERE    dhb.for_m           ='완료기'
    GROUP BY dhb.dhb_no
    ORDER BY RAND() LIMIT 3;

 3. 참고
   -- 홈메이드이유식 > 식재료중량비율
   select * from tbl_db_home_bf_ingre;

   -- 이유식 식재료
   select name_real from tbl_db_bf_ingre;



# 추천이유식, 추천식재료 ajax 연동 API
http://devops.lookylooks.ai:14288/bf/m/bf_food/list_bf_homemade_recommend_ajax?phone_num=01080335621&name=김규민


# 자동로그인 관련
 - 로그인
 window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify({action:'login', member_id: '1651069631295'}))

 - 로그아웃
 window.ReactNativeWebView.postMessage(JSON.stringify({action:'logout', member_id: '1651069631295'}))

 - 자동로그인 웹URL - POST or GET
 http://devops.lookylooks.ai:14288/m/login/loginAutoMobile?member_id=1651069631295


# 해야할일
 - 디비 import
 - 서버 배포
 - SNS(네이버, 카카오) 개발자 센터 URL 등록
 - SMS 및 구글메일 전송정보 확인
 - 홈화면 아이정보 슬라이딩 기능 적용